1.深入地进行市场分析、预测。调查和预测拟建项目产品在国内、国际市场的供需情况和销售价格;研究产品的目标市场，分析市场占有率;研究确定市场，主要是产品竞争---和自身竞争力的优势、劣势，以及产品的营销策略，并研究确定主要市场风险和风险程度。
2.对资源开发项目要深入研究确定资源的可利用量，资源的自然品质，资源的赋存条件和开发利用价值。
3.深入进行项目建设方案设计，包括:项目的建设规模与产品方案、工程选址、工艺技术方案和主要设备方案、主要原/辅助材料、环境影响问题、项目建成投产及生产经营的组织机构与人力资源配置、项目进度计划、所需投资进行详细估算、---分析、财务分析、---评价、社会评价、项目不确定性分析、风险分析、综合评价等等。
大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量---的数据碎片，数据计量单位已从从byte、kb、mb、gb、tb发展到pb、eb、zb、yb甚至bb、nb、db来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
由于行为者具有自利的动机，总是试图在经济活动中以较少的投入获得较高的收益，使经济活动经济、。成本收益分析的前提效用合理化就蕴含着经济、的要求。
行为者要使自己的经济活动达到自利的目的，达到经济、，必须对自己的投入与产出进行计算，因此，成本收益分析蕴含着一种量入为出的计算理性，没有这种精打细算的计算，经济活动要想获得好的效果是不可能的。因此，成本收益的计算特性是达到经济性的---手段，也是---行为者行为自利目的的基本工具。
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