




数据准确性
数据问题对于bi和数据管理人士来说一定不陌生。很多bi和---努力---数据的有效性并说服业务使用人员去---信息资产的准确性和---性。作为个性化分析库而得以广泛使用的电子表格或电子报表软件可以对数据中---缺乏的问题加以弥补:在excel中存储和操作分析数据的功能为支持自助分析能力创造了环境,但可能不会激发其他用户对结果的自信心。数据仓库与数据集成和数据工具一起,能够通过为管理bi和分析数据提供标准化流程来帮助树立信心。但是,由于不断增加的数据容量和更广泛多样的数据类型,---是当涉及结构化和非结构化数据混合时,就会对一个大数据的实施增加难度系数。建立评估数据标准以及对它们进行升级以处理那些、更多样数据集,对于大数据实施的成功和分析框架的使用是---的。

九、对存在明显价格、汇率周期性波动的企业,评估人员在预测企业未来收益时要充分考虑市场需求和价格或汇率的变动趋势,---是对预测期后长期销售价格和汇率的预测,避免采用波峰或波谷价格和汇率等不具有代表性的指标来预测收入,并对价格、汇率进行敏感性分析,分析其变动对评估结果的影响。
十、评估人员要重视财务数据之间、财务数据与非财务数据之间的逻辑一致性,如游戏行业中的“长期在线人数”、广告行业中“浏览---量”、影视行业中的“院线票房”等业务指标与收入增长之间的逻辑关系。
十一、对于预测期扭亏为盈情况,评估人员要对历史数据和预测数据进行了对比分析,找出变化因素并分析变化的可能性和合理性。如果是属于企业内部情况变化,需要关注变化因素是否有约束---以及对于盈利扭转是否有效进行分析;如果属于外部环境变化,则需要对外部市场进行综合分析。
十二、竞争---是被评估企业在目标市场中直接的威胁,关注评估人员要将公开获得的竞争---数据与被评估企业的数据进行详细对比分析,项目---投资价值及---履约能力分析报告,进而判断被评估企业的数据是否合理。

内容一、资产识别与赋值:对评估范围内的所有资产进行识别,并调查资产破坏后可能造成的损失大小,根据危害和损的大小为资产进行相对赋值;资产包括硬件、软件、服务、信息和人员等。
内容二、威胁识别与赋值:即分析资产所面临的每种威胁发生的频率,威胁包括环境因素和人为因素。
内容三、脆弱性识别与赋值:从管理和技术两个方面发现和识别脆弱性,根据被威胁利用时对资产造成的损害进行赋值。
内容四、风险值计算:通过分析上述测试数据,进行风险值计算,识别和确认高风险,并针对存在的安全风险提出---建议。
内容五、被评估单位可根据风险评估结果防范和化解信息安全风险,或者将风险控制在可接受的水平,为大限度地保障网络和信息安全提供科学依据。

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