数据分析行业面临的挑战

1、在传统的中介市场下，其他行业各自占据行政支持领域，某些观念已经深入人心，数据分析行业在传统观念的壁垒中夹缝求生存。在新形势重新洗牌的时候，被切割的行政影响力的惯性作用的依旧存在，数据分析行业在传统观念充斥的领域有被视为和泊来物加以排斥的危险。

2、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业，很多方法和模型的使用要借鉴其他行业学科的理论体系，发达在数据分析领域已经有了很多成熟、成功的研究方法及案例并可以加以推广，但在我国还处于探索阶段。

3、数据分析师的水平良莠不齐，数据分析师事务所的发展参差不齐。部分分析师们不结合事务所的实际，或是不深化分析水平、一味追求“短平快”的投资分析或投资评估业务，失去真正的研究能力；或是被“---”“神圣的”大数据分析业务的光环所惑，与其临渊羡鱼，不如退而结网，从适合初创阶段自身特点的基础数据分析业务入手，反而能步步为营，避免出现步履维艰的局。

内容一、资产识别与赋值：对评估范围内的所有资产进行识别，并调查资产破坏后可能造成的损失大小，根据危害和损的大小为资产进行相对赋值；资产包括硬件、软件、服务、信息和人员等。

   内容二、威胁识别与赋值：即分析资产所面临的每种威胁发生的频率，威胁包括环境因素和人为因素。

   内容三、脆弱性识别与赋值：从管理和技术两个方面发现和识别脆弱性，根据被威胁利用时对资产造成的损害进行赋值。

   内容四、风险值计算：通过分析上述测试数据，进行风险值计算，识别和确认高风险，并针对存在的安全风险提出---建议。

   内容五、被评估单位可根据风险评估结果防范和化解信息安全风险，或者将风险控制在可接受的水平，为大限度地保障网络和信息安全提供科学依据。

不管是在企业的运营还是在行业投资过程中，经常需要做---价值分析报告，这一类报告很多时候都需要找专门的团队来分析和制作，很多人不知道制作---价值分析报告到底有什么作用，下面小编就为大家简单的介绍一下。

     作用一、项目投资价值分析报告建立在项目可操作性的基础上利用提供的资料和数据，定性结合定量，对投资项目的价值进行系统的分析评估。进行项目投资价值分析的原因是通过对投资项目各方面因素如产品、市场、财务和管理团队等的分析和评估，并分析计算投资项目产生的预期---确定其投资收益高低以及相关的风险大小，从而做出合理的决策。